Καθώς ο κόσμος βρισκόταν ακόμα στην αγκαλιά του ύπνου, ο 64χρονος ψαράς Julian Bata και η σύζυγός του ξύπνησαν από τον θόρυβο του τυφώνα. Ο ήχος ήταν πολύ γνωστός στους κατοίκους της παράκτιας κοινότητας στο νησί Manaet, στις Φιλιππίνες. Λόγω της μοναδικής τοπογραφίας και θέσης του, το νησί αντιμετωπίζει πολλαπλούς κινδύνους φυσικών καταστροφών.
Πριν φύγει με την οικογένειά του, ο Julian έσπευσε να ελέγξει το αλιευτικό του σκάφος. Η αλιεία είναι η κύρια πηγή εισοδήματος για αυτούς τους ψαράδες, που βασίζονται στη θάλασσα για τα προς το ζην. «Οι μετεωρολογικές προβλέψεις είναι κρίσιμες», είπε ο Julian. «Καθορίζουν αν θα βγούμε στη θάλασσα και πού θα πάμε. Πρέπει να τις ελέγχουμε πριν από κάθε ταξίδι».
Οι μετεωρολογικές προβλέψεις λειτουργούν ως πυξίδα και παρηγοριά για τους ψαράδες, και ακόμα περισσότερο, ως σωσίβιο. Για χρόνια, ο Δρ. Bai Lei, ένας νέος επιστήμονας στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης, παρακολουθούσε στενά την παγκόσμια κλιματική αλλαγή. Οι καταστροφές που προκαλούν οι φυσικές καταστροφές τον έχουν συγκλονίσει, αλλά έχουν επίσης ενισχύσει την αποφασιστικότητά του να προχωρήσει στο έργο του μοντέλου πρόγνωσης καιρού με τεχνητή νοημοσύνη.
Πρόγνωση καιρού με Τεχνητή Νοημοσύνη για ασφαλή επιστροφή στη θάλασσα
Η έκθεση αξιολόγησης του 2023 της Διακυβερνητικής Επιτροπής για την Κλιματική Αλλαγή (IPCC) έδειξε ότι η παγκόσμια μέση θερμοκρασία αναμένεται να ανέβει 1,5 βαθμό Κελσίου μεταξύ 2021 και 2040. Σε αυτό το πλαίσιο, το θέμα της Παγκόσμιας Ημέρας Μετεωρολογίας 2024 είναι «Στην Πρώτη Γραμμή της Κλιματικής Δράσης», υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη για συνεργατική κλιματική δράση. Η έγκαιρη διάδοση των μετεωρολογικών προβλέψεων και προειδοποιήσεων έχει γίνει κρίσιμη για την αντιμετώπιση της παγκόσμιας κλιματικής αλλαγής και των επιπτώσεών της.
Η περιοχή του δυτικού Βόρειου Ειρηνικού δίπλα στην Κίνα αντιμετωπίζει περισσότερο από το ένα τρίτο των ετήσιων τυφώνων παγκοσμίως, καθιστώντας την ακριβή πρόγνωση των τυφώνων κρίσιμη για την μείωση των ζημιών από καταστροφές. Η εμφάνιση του μοντέλου καιρού Fengwu συνέπεσε με το χτύπημα του τυφώνα Doksuri, του πέμπτου τυφώνα της σεζόν. Το Fengwu μείωσε το περιθώριο λάθους στα 38,7 χιλιόμετρα 24 ώρες νωρίτερα, υπερβαίνοντας την ακρίβεια των 54,11 χιλιομέτρων που επιτεύχθηκε από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού, μια κορυφαία διεθνή αρχή πρόγνωσης καιρού, και τα 54,98 χιλιόμετρα που επιτεύχθηκαν από τα Εθνικά Κέντρα Περιβαλλοντικής Πρόγνωσης των ΗΠΑ. «Το μοντέλο καιρού Fengwu ξεχώρισε στις συγκριτικές δοκιμές», ανέφερε η Melinda Peng, καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο, εκφράζοντας την ελπίδα να συνεργαστεί με την ομάδα στην εξερεύνηση των μοντέλων καιρού.
Ο Παγκόσμιος Μετεωρολογικός Οργανισμός έχει δηλώσει ότι τις τελευταίες δεκαετίες, η αποτελεσματικότητα των παγκόσμιων μεσοπρόθεσμων μετεωρολογικών προγνώσεων έχει βελτιωθεί κατά μόνο μία ημέρα ανά δεκαετία, λόγω του επιπέδου ακρίβειας των μετεωρολογικών παρατηρήσεων, της πολυπλοκότητας των φυσικών διεργασιών στα ατμοσφαιρικά συστήματα και των τεράστιων υπολογιστικών πόρων που απαιτούνται για την επίλυση των ατμοσφαιρικών μοντέλων. Αντίθετα, το μοντέλο καιρού που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, Fengwu, επιτυγχάνει υψηλής ακρίβειας παγκόσμιες μετεωρολογικές προγνώσεις για τις επόμενες δέκα ημέρες σε μόλις 30 δευτερόλεπτα. «Το Fengwu υπερέχει σημαντικά των παραδοσιακών μοντέλων όσον αφορά την αποτελεσματικότητα», δήλωσε ο Bai.
Το 2022, ο Bai ίδρυσε την ερευνητική ομάδα μεγάλων μοντέλων καιρού και κλίματος Fengwu. Το όνομα “Fengwu” προέρχεται από το “Xiangfeng Tongwu” των δυναστειών Qin και Han, που σημαίνει έναν ανεμοδείκτη σε σχήμα κορακιού από μπρούντζο. Ήταν η παλαιότερη συσκευή μέτρησης ανέμου στον κόσμο. Το μεγάλο μοντέλο μετεωρολογικής πρόγνωσης Fengwu όχι μόνο ενσωματώνει τη σοφία των αρχαίων Κινέζων, αλλά επίσης συμβολίζει την αφοσίωση του εργαστηρίου στις καινοτομίες και την αδιάκοπη εξερεύνηση στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη, με την μετεωρολογία ως αντιπροσωπευτικό πεδίο.
«Η ανάπτυξη της πρόγνωσης καιρού με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης» ονομάστηκε μία από τις δέκα κορυφαίες επιστημονικές ανακαλύψεις του 2023 από το αμερικανικό περιοδικό Science. Τα μεγάλα μοντέλα θα παίξουν σημαντικό ρόλο σε αυτό το πεδίο. Για να επιτευχθεί μια πραγματικά φιλική προς τον χρήστη εμπειρία για ένα παγκόσμιο μοντέλο μεγάλης κλίμακας πρόγνωσης καιρού, απαιτείται συνεχής καινοτομία και σχολαστική προσοχή στη λεπτομέρεια από την ερευνητική ομάδα.
Το 2024, το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης συνεργάστηκε με ερευνητικά ιδρύματα εσωτερικού και εξωτερικού για την κυκλοφορία του παγκόσμιου μοντέλου AI πρόγνωσης καιρού υψηλής ανάλυσης “Fengwu GHR.” Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για την επίτευξη μοντελοποίησης και πρόγνωσης μεσοπρόθεσμου καιρού σε απόσταση 10 χιλιομέτρων. Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε έναν πρωτότυπο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει την ανάλυση πρόγνωσης αυτού του μεγάλου μοντέλου σε 0.09 μοίρες γεωγραφικού πλάτους και μήκους (9 χμ x 9 χμ), που αντιστοιχεί σε επιφάνεια εδάφους περίπου 81 τετραγωνικών χιλιομέτρων, επτά φορές μεγαλύτερη από την ακριβή περιοχή πρόγνωσης της πρώτης γενιάς “Fengwu.”
«Σήμερα, το πλήρως αναβαθμισμένο ‘Fengwu GHR’ είναι ισοδύναμο με ένα μεγάλο μοντέλο 4K υψηλής ευκρίνειας, το οποίο θα βοηθήσει στην επίτευξη πιο εκλεπτυσμένης και αποτελεσματικής πρόγνωσης καιρού», δήλωσε ο Dr. Ouyang Wanli, κορυφαίος επιστήμονας στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης.
«Το ‘Fengwu GHR’ έχει εξελιχθεί σταδιακά σε ένα σύστημα πρόγνωσης καιρού που αποτελείται από πολλαπλά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων ολοκληρωμένης πρόγνωσης ατμοσφαιρικών και ωκεανικών φαινομένων για βραχυπρόθεσμες, μεσοπρόθεσμες και πολυετείς προγνώσεις», δήλωσε ο Bai όταν παρουσίασε το μεγάλο μοντέλο στο Παγκόσμιο Συνέδριο Προγραμματιστών 2024.
Εξερευνώντας τα όρια των δυνατοτήτων πρόγνωσης καιρού με Τεχνητή Νοημοσύνη
Ο καθηγητής Niklas Boers από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου είπε ότι η έκδοση πρόβλεψης κλίματος του Fengwu, η οποία αναπτύχθηκε από κοινού από τα δύο μέρη, έχει ολοκληρωθεί. Χρησιμοποιεί μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη του κλίματος των ωκεανών. Το αποτέλεσμα πρόγνωσης αυτού του μοντέλου υπερβαίνει αυτό των υφιστάμενων μοντέλων ωκεανών και βελτιώνει περαιτέρω την ικανότητα των ανθρώπων να προβλέπουν υποεπιφανειακά κύματα θερμότητας των ωκεανών, το φαινόμενο Ελ Νίνιο και άλλα κλιματικά γεγονότα.
Τον Αύγουστο του 2023, κατά τη διάρκεια της ετήσιας συνεδρίασης της Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής των Ηνωμένων Εθνών για την Ασία και τον Ειρηνικό/Παγκόσμιου Μετεωρολογικού Οργανισμού (WMO) Επιτροπή Τυφώνων, η ομάδα του μεγάλου μετεωρολογικού μοντέλου Fengwu παρουσίασε την εφαρμογή του μεγάλου μοντέλου, που τράβηξε την προσοχή των μετεωρολογικών υπηρεσιών από χώρες όπως η Καμπότζη και το Βιετνάμ. Ταυτόχρονα, η ομάδα Fengwu έφτασε σε συμφωνία με ερευνητικά ιδρύματα μετεωρολογίας για να εξερευνήσουν από κοινού την εφαρμογή του Fengwu στην καθημερινή πρόγνωση και την πρόγνωση τυφώνων και άλλων ακραίων καιρικών φαινομένων στο Πακιστάν και τις χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας.
«Οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να λύσουν πολλές προκλήσεις στον τομέα της μετεωρολογίας, και έχουμε δει καλές αποδείξεις μέσω του μεγάλου μετεωρολογικού μοντέλου Fengwu. Ανυπομονούμε να εξερευνήσουμε πιο ακριβή και έγκαιρα συστήματα πρόγνωσης καιρού», δήλωσε ο Florian Pappenberger, αναπληρωτής γενικός διευθυντής του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού.
Ο κόσμος αλλάζει γρήγορα. Το Fengwu μπορεί να εφαρμόσει μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης σε ένα ευρύτερο φάσμα ερευνών στους τομείς των επιστημών της γης, όπως η μετεωρολογία, το περιβάλλον, η αστρονομία και η γεωλογία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει σε μεγάλες ανάγκες, όπως η επιδίωξη της «ουδετερότητας άνθρακα», η μείωση των καταστροφών και η ενεργειακή ασφάλεια. Με την έλευση της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης, το μέλλον δεν είναι πια όνειρο! (Πηγή:imsilkroad)
